Aufgaben, die mich erwarten

• Schreiben von Code zum Sammeln, Erforschen, Visualisieren und Analysieren von numerischen und textuellen Daten
• Entwickeln von statistischen und analytischen Modellen
• Leiten der Modell-Entwicklung in allen Phasen, von der Konzeption bis zum Training und der Evaluierung
• Zusammenarbeiten mit IT-Teams bei der Übertragung von Modellen in Produktionssysteme
• Realisieren der datengestützen Entscheidungsfindung durch Kommunikation bewährter Verfahren in die Geschäftsbereiche
• Zusammenarbeiten mit internen Teams wie Buying, Supply Chain Management und Store Operations

Qualifikationen, die ich mitbringe

• abgeschlossenes Studium in einem "MINT"-Fach (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen oder Mathematik)
• Know-how in der Erstellung von Machine-Learning-Modellen mit Sprachen wie Python oder R
• Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen unter Verwendung von Tools wie SQL und Spark
• Kenntnisse in der Arbeit mit einem On-Premise- und/oder Cloud-basierten Tech-Stack 
• zuverlässige, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise in einer agilen Projektumgebung
• sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und englische Sprachkenntnisse

Angebote, die mich überzeugen

• vielseitiges und verantwortungsvolles Tätigkeitsfeld innerhalb einer modernen, international agierenden Unternehmensgruppe
• umfangreiche Einarbeitung
• Nutzung von mobilen Arbeitsgeräten für flexibles Arbeiten
• Möglichkeit im Home Office zu arbeiten
• Zusammenarbeit mit internationalen Teams
• zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten zur Unterstützung der persönlichen und fachlichen Entwicklung
• Unterstützung beim Umzug (einschließlich Antrag für das Visum/die Arbeitserlaubnis, Wohnungssuche und Umzugspauschale) gemäß Unternehmensrichtlinien
• Möglichkeit eines mehrmonatigen Sabbaticals
• sicherer und verlässlicher Arbeitgeber

Entgelt

attraktives Brutto-Jahresgehalt ab € 52.100,- für 38,5 Stunden/Woche

Arbeitsort

5020 Salzburg, Michael-Walz-Gasse 18d

Arbeitsbeginn

ab sofort

Online bewerben

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